ČNB otestovala OpenAI a Muskův Grok na prognózy inflace. Někdy byli lepší než lidští profesionálové

Česká národní banka (ČNB) po koketování s nákupem bitcoinů do svých rezerv přichází s dalším využitím moderních technologií. ČNB nasadila prvky umělé inteligence pro otestování vytváření prognóz inflace v České republice. Mimo jiné se došlo k závěru, že AI modely vytvořily predikce inflace, které byly někdy přesnější než lidští analytici a než samotný model ČNB.

ČNB otestovala velké jazykové modely (LLM), konkrétně o1 od OpenAI a Grok 2 od xAI. Ty byly nasazeny na střednědobou predikci inflace. Použita byla také metoda embeddings spadající do strojového učení, a to pro odhad současné, dosud nepublikované inflace (nowcasting).

“Výhodou AI modelů je, že nejsou zatíženy konkrétní ekonomickou teorií. Paradigma nové keynesiánské ekonomie či monetarismu zde nehraje roli. Tyto modely představují destilovanou zkušenost milionů lidí a pracují s petabyty dat, ze kterých se učí. Přinášejí tak nový pohled na predikci inflace, který může být méně teoreticky zatížený a více orientovaný na data a jejich praktické využití. AI umožňuje analyzovat data v nebývalém rozsahu a hloubce, od historických statistik po aktuální trendy v reálném čase. Nevýhodou však je, že modely AI fungují jako „black box“ a při zpětném testování mohou lhát nebo vykazovat chyby, jako jsou „halucinace“ či nepřesné interpretace. Přesto se domníváme, že využití AI představuje slibnou cestu, jak doplnit a rozšířit stávající přístupy k prognózování inflace v ČNB,” shrnula národní banka.

Podrobný a pěkný popis testování včetně grafů je k dispozici na blogu ČNB. Autory jsou guvernér Aleš Michl a dále Tomáš Adam a Josef Švéda. Závěry z testu jsou následující:

• Jazykové modely ChatGPT a Grok dokázaly vytvořit predikce inflace, které byly v některých obdobích úspěšnější než profesionální analytici i než samotný model ČNB.
• AI má potenciál výrazně zpřesnit nowcasting inflace díky přesnému rozdělení milionů internetových cen do spotřebitelského koše.
• Současná generace AI je vhodná jako podpora analytiků.
• Výzvou v oblasti AI je poskytnutí střednědobé predikce inflace založené na stovkách makroekonomických ukazatelů – strojové učení.
• Kvalitní a široká datová základna je nezbytným předpokladem pro jakýkoliv model založený na metodách AI.

Přečtěte si také:

ČNB pustí do svého systému pro okamžité platby také nebankovní subjekty