Pohlaví by nemělo rozhodovat o možnosti účasti dané osoby na IT kurzu a jedno to není, protože takhle se právě projevuje diskriminace a takhle se dělají sociální experimenty, které vedou k destrukci společnosti. Pohlaví by mělo být uvažováno v relevantních případech, kdy rozdíl v pohlaví může hrát roli, ale pokud jde o problematiku analýzy dat, nejsem si vědom, že by právě v tomto případě bylo pohlaví nějak zásadní. Jestli něco dokáže spolehlivě zlikvidovat občanskou společnost, je to nelegitimní zvýhodňování jedné skupiny na úkor skupiny druhé.
Proč se diskriminace neměří stejným metrem všem? Proč je zvýhodňování mužů nepřijatelné, zatímco zvýhodňování žen je některými žádané a bezohledně protlačované. Takhle se stabilního rovnovážného stavu zcela jistě nedoje, protože rovnovážný stav musí být přirozený, nikoliv umělý vratký. (Technická poznámka: rovnovážný vratký stav je takový, kterého dosáhnete napřiklad když vemete hrábě ve svislé poloze, dáte spodek do otevřené dlaně a balancujete vršek tak, aby vám hrábě nespadly z ruky. Tím dosáhnete přibližně rovnovážného stavu, který ale musíte neustále uměle udržovat a hlídat, protože jinak vám ty hrábě spadnou kdykoliv, když jen na chvilku polevíte v pozornosti.)
Milý Niemande,
aby Vám ty hrábě nespadly na zem, musíte je občas rukou postrčit na druhou stranu a to přesně pořádáním těchto kurzů sledujeme. Není to o rozdělování společnosti ale o tom, že v technologiích žen nepřibývá a můžu je hodně přes 80% napříč spektrem, nejen v 'datech'. Pokud jste žena, dívka, ikdyž Vás obor zajímá, na otevřený kurz se nepřihlásíte protože je tam odstrašující větsina mužů. To není domněnka, to je fakt. Mluvil jsem osobně s několika stovkami našich účastnic.
point není ostrakizace mužů ale přenastavení prostředí tak aby bylo opravdu inkluzivní. Nebo se snad bojíte že s větším množstvím žen v IT přijdete o uplatnění? ;-)
Myšáku, ale no tak. https://datadriven.sg/data-girls/ tady můžete mrknout co se pod těmi kurzy skrývá. Kdybyste to potřeboval přeložit, dejte vědět.
o Data Science se tam nic neříká a my nikde netvrdíme že jednodením kurzem produkujeme analytiky nebo datove vědce. My jim jen pomáháme udělat první krok.
Na tu poslední část asi reagovat nechci, je mi líto že projektujete své domácí problémy do internetu. Držím palce!
máte pravdu není, napříč tomu, že pohled 'na věc' je jiný od analytiků mužů a žen v našem týmu mnohdy se skvělě doplnuje k benefitu našich klientů. Nicnméně pokud jste v poslední době najímala datové analytiky asi tušíte jak složité to je, jak málo lidí na trhu práce je. Co tím sledujeme je přilákání širšího poolu talentů a zaměřujeme se logicky na ten který je nejméně vytěžený.
No ten termín Data Science je poměrně exaktní, ale zase zopakuju že o ten tu moc nejde. My neučíme holky
programování ale dáváme jim základní přehled toho o čem tohle odvětví je, jaké jsou tu karierní příležitosti a necháme je sáhnout na data, kousek kódu i nějakou tu vizualizaci. Jo a jmenuje se to Matlab.
Vypadá to, že tu komentují jen muži, tak si dovolím jeden úhel pohledu ze strany ženy v IT...
Už jsem se x-krát setkala s názorem, že je to nespravedlivý a že nám chlapi tyto příležitosti a kurzy závidí. Že by je také chtěli absolvovat. Jenže projekty jako DataGirls, Czechitas, PyLadies a další, jsou určené pro holky a ženy jen díky vám, chlapům. Protože k nám máte předsudky, lehce námi opovrhujete a nosánek zvedáte nahoru. Na všech IT kurzech pro "veřejnost" jsem byla jediná účastnice zastupující ženské pohlaví. Většina chlapů se culila a měla nevhodné vtípky -ne, opravdu jsem si nespletla kurz a ne, nejsem předělanej chlap na ženskou. A než začnete argumentovat, že to tak opravdu není a že se tak nechováte, koukněte se nejdřív kolem sebe, kdo u vás v IT firmě sedí a kolik je tam žen a kolik se jich k vám hlásí (a projde).
Moje zkušenost z nástupu do práce: na pohovoru na juniorní pozici jsme byli ve druhém kole dva - já a o pár let starší kluk. Já díky výše uvedeným kurzům měla více praktických i teoretických zkušeností na danou pozici než kluk, který měl jeden zájmový kurz a přišel to "zkusit". O 3 měsíce později, na vyhodnocení zkušebky jsem se dozvěděla, že 1) HR se za mě přimlouvala horem dolem, aby mě, jako ženskou, vzali alespoň na zkoušku a že za mě dá ruku do ohně. Vedení mi naprosto nedůvěřovalo a nemělo vůbec žádné (pozitivní) očekávání od mé osoby a aby dokázali, že se HR mýlí, vzali nás oba. 2) Kluk se nedokázal ani za 3 měsíce zorientovat v daném oboru a firmu opustil.
Kdyby nebylo HR, která si stála na svém, vedení by mě nikdy nepřijalo, protože jsem ženská.
Diskriminace nejsou kurzy pro holky, ale to, díky čemu vznikly.
Vzhledem k tomu, že prostřednictvím a jménem naší společnosti Keboola Singapore tyto kurzy v řadě zemí pořádám, nedá mi to se nepozastavit a nezamyslet se nad komentáři pod tímto článkem a na každý z nich odpovědět.
Lupa.cz nečtu, ale jako technologicky zaměřené médium jsem se naivně domníval, že publikum je vzdělanější, s větším přesahem než je tomu obvyklé, ale ne přátele, anonymita internetu dělý svoje a tak jsme na Novinkách. Je mi Vás líto.
Vzhledem k tomu, že prostřednictvím a jménem naší společnosti Keboola Singapore tyto kurzy v řadě zemí pořádám, nedá mi to se nepozastavit a nezamyslet se nad komentáři pod tímto článkem a na každý z nich odpovědět.
Lupa.cz nečtu, ale jako technologicky zaměřené médium jsem se naivně domníval, že publikum je vzdělanější, s větším přesahem než je tomu obvyklé, ale ne přátele, anonymita internetu dělý svoje a tak jsme na Novinkách. Jak nám ale ukázali poslední volby, je potřeba těm druhým věci vysvětlovat, nikoliv se jim vysmívat., i tak je mi Vás líto.
> Normálně se vyžaduje magisterské vzdělání v matematickém oboru
Data science je dobry v tom jak krasne bullshitozni je to termin. Nicmene buchta z VSE nejake to v pohode muze zmaknout taky. To je kouzlo toho ze 'data science' muze byt v podstate cokoliv - od psani sql dotazu, statisticke trzni modely v excelu, az po nejake ty omalovanky serioznejsich vseci v R, scikit, matlub atd.
Za zminku stoji ze data science se tyka AI jen velmi okrajove (predzvykani labelovanych dat v supervised modelech). ML jako takove je jeste prodejnejsi bzukoslovo, takze pokud by to bylo mozne, tak by se pouzilo.
Aneb rychlokurz data science bez dat a science. Normálně se vyžaduje magisterské vzdělání v matematickém oboru, když jde ale o ženy, není třeba.
Jak potvrdí každá feministka, jde o to zasednout každé dobře placené místo a poté nadávat na mizernou kvalitu mužů neschopných uživit rodinu.