Vlákno názorů k článku Čeští Spaceknow měří světovou ekonomiku ze satelitů, začínají Čínou od mara - proč se za milióny dolarů připojovat na satelity,...
-
marek (neregistrovaný)
Dobře tak konkrétněji:
1.Výsledkem je interaktivní cloudový nástroj běžící ve webovém prohlížeči, kde si můžete například vyznačit danou oblast na mapě, pár sekund počkat a na časové ose dostat její postupný vývoj a aktivity.1 čínská křižovatka, vytáhnout z db snímky, vyznačit změny, bez JAKÉKOLIV analýzy, jen červeně začmárat rozdíly = několik (dle videa desítek) sekund. To bych naprogramoval taky. OK.
2.Firma nyní spouští takzvaný China Satellite Manufacturing Index (SMI), který podle Machálka předkládá skutečná čísla o čínské ekonomice podle tisíců analyzovaných satelitních snímků.
No tak na základě faktu1 by na celou Čínu tedy jen pro červené načmárání rozdílů, bez JAKÉKOLIV analýzy, vzhledem k momentálnímu stavu potřebovali desítky let výpočtů, a možná i více. Řádově tisíce analyzovaných snímků Číny? To jako třeba po hodině? Třeba 5000/24=208fotek za hodinu. Dělat analýzu z fotky která zobrazuje 1/208 z rozlohy číny=9597000km2. Tj. 46129km2? ČR má 78866km2. Takže půl ČR na běžném obrázku a z toho něco analyzovat??? Dál už bych byl sprostý...
-
marek (neregistrovaný)
Jak by vypadala fotka Číny umožňující analýzu kterou nabízejí čeští SPACEPODVODNÍCI?
1. Čína=9597000km2
2. =foto zabírající 3098x3098 km2
3. 3098km=3 098 000m
4. =120 822 000 inches na šířku i výšku
5. při rozlišení fotky 150DPI=18 123 300 000bodů.
6. Celkové rozlišení fotky Číny vhodné pro realtime analýzu její ekonomiky je 3,28e+20 pixelů. -
V tom vzorci mi chybí dvě věci:
1. Ve výpočtech je zcela opomenuta komprese.
2. Není tam započítáno, že satelit se dívá na zem s určitým rozlišením. Nevím, co měly být ty DPI, typicky se to udává v metrech nebo stopách na pixel. V tom jejich videu se zmiňují o dvou stopách na pixel pro nejvyšší kvalitu, což je asi tak 0.00347 DPI.Takže pokud dobře počítám:
1. Čína = 9597000km2 = 1.033e+15 stop čtverečních.
2. To dává v rozlišení dvou stop na pixel* ~2.5825e+14 pixelů = 234.8 terabajtů pro jednu barvu, či ~0.7 petabajtů nekomprimovaných dat (.bmp / .raw) pro všechny tři barvy.To pro dnešní datacentra nepředstavuje vůbec žádný problém. Například u amazonu by to vyšlo na cca 21 646$ / měsíc u té nejdražší varianty, u google cca 18 760$ / měsíc. Předpokládám, že si budou schopni nasmlouvat lepší smlouvy, či zbudovat vlastní úložiště, při těhle kapacitách už by se to asi vyplatilo a velikostně by se to teoreticky vlezlo do jedné místnosti.
K tomu to chce započítat kompresi, která srazí velikost minimálně na třicet procent. Vzhledem k malé variabilitě dat (země vypadá +- pořád stejně všude a v čase se to tak moc nemění) se s na míru dělanou kompresí dostanou imho ještě dál, 10% pro jednu vrstvu zní ještě pořád jako moc. U JPEG 2000 bych se asi nebál jít s kompresí klidně 1:20, možná 1:50.
ČLÁNKY DO MAILU
