Tak tato statistika se řídí dle pravidel klasické matematické statistiky. Vezmou se průměry, směrodatné odchylky, podívá se, jestli je vzorek normálně rozložen a pak se vypočítá hladina pravděpodobnosti chyby - pokud je pod 5% (někdy 1% nebo i méně), pak je rozdíl statisticky významný. Tady konkrétně se počítá s nominálními hodnotami, takže se jde přes "chí-kvadrát"... výsledky: X2[4] = 18.16, p < 0.001; odds ratio = 2.1... pravděpodobnost chyby je menší než 0,1 procenta.
Takže vcelku silná statistika. Kritizoval bych možná tak jedině vzorek.
Na vzorku zhruba 100 respondentu vam petinovy rozdil v procentnim zastoupeni pripada jako "statisticky významný"? Asi mame na mysli kazdy jinou statistiku...
ČLÁNKY DO MAILU