Tohle vypadá jak slohovka z filozofické fakulty na téma ML. Úplně pro začátek:
* Autor ignoruje důležitost "big data". Celej fígl je totiž v tom že strojové učení jsou ve finále jen statistické modely odvozené z obrovských množství dat. Kdo má rozumně klasifikovaný korpus, může si z něj udělat cvičenou opičku ale jinak to nelze.
* Autor zcela přeskakuje problém klasifikace korpusu. Celý trh s pracovní silou se přeorientuje na předávání "zkušeností". Pro představu, je to asi jako recaptcha klikání od soumraku do ůsvitu v rozšířeném kontextu - třeba se koukat na video a popisovat tagy průběh děje. Teď se to crowdsourcuje pokradmu (fb, google), ale v blízké době takto nepřesné vstupy již nebudou stačit.
* Utopický AI futurismus s ohledem na nutné množství omarkovaných dat nehrozí. Na rozdíl od 3D tiskáren, tohle Janek Z Matfyzu v garáži nerozjede. Teď to funguje zhruba tak že JZM udělá nový toy model, ale nemůže na tom postavit byznys. Tak ho nějaká megafirma koupí. To příšerně křiví trh, protože startupy nemůžou přímo konkurovat gigantům, mohou jen otrocky dodávat modely ve feudálním modelu. Vymyslíš lepší lopatu, ale nemáš právo kopat protože nevlastníš půdu.
Neuronová síť může pravděpodobně modelovat jakoukoliv matematickou funkci, třeba popisující celý vesmír, nebo budoucnost příštího dne. ML se časem přetaví v těžení funkcí, tak jak se dnes těží bitcoiny. Náhodně se vytvoří stav neuronové sítě a bude se zkoumat, zda něco nepopisuje.