Roboty s vizuální umělou inteligencí mění průmysl – zvládnou odhalit závadné výrobky s přesností 98 procent nebo uchopit různé nepravidelně ložené předměty. Pro nasazení do kontroly kvality jim stačí pouhých 30 vzorků. Umělá inteligence si nachází pevné místo ve výrobních provozech a skladech, kde zefektivňuje vychystávací operace. Technologie Siemens najdou uplatnění nejen ve velkých průmyslových firmách, ale i v malých a středních podnicích.
S umělou inteligencí založenou na strojovém učení má většina výrobních podniků v Česku už zkušenost, jak vědomou, tak často i nevědomou. Firmy vědomě testují aplikace AI v řízení kvality, automatizaci nebo údržbě. Nevědomé využití AI se často týká funkcí integrovaných do již existujících řešení, kdy jejich dodavatelé přidávají funkcionality na bázi umělé inteligence například do modulů pro řízení kvality, logistiky či skladových operací.
Využití umělé inteligence v průmyslu přináší jasné benefity zejména v produktivitě práce. Přitom nízká produktivita patří k nejčastěji zmiňovaným důvodům, proč Česko zaostává za západními zeměmi, potažmo Evropa za Amerikou.
„Naším cílem je demokratizovat umělou inteligenci. Chceme dosáhnout toho, aby tuto technologii mohl použít každý. Naše produkty a řešení vyvíjíme tak, aby jejich nasazení v průmyslu bylo co nejjednodušší, a to i bez expertních znalostí. A také aby s nimi bylo snadné pracovat po celou dobu životního cyklu,“ říká Tomáš Froněk, vedoucí oddělení průmyslové automatizace a partnerské sítě z českého Siemensu. Kromě zvýšení produktivity přináší AI i významné energetické úspory. Například stroje vybavené vizuální inteligencí mohou výrazně pomoci nejen ve výrobě, ale třeba také ve skladech. „Jeden z našich zákazníků dosáhl úspory 30 procent spotřeby elektrické energie robotů jen díky tomu, že nechal umělou inteligenci nastavit optimální dráhy jejich pohybu v prostoru. Požadoval, aby jezdily rychle a zároveň šetřily energii. Klíčové je správné zadání – pokud firma ví, co chce získat, a umí to nadefinovat, dosáhne překvapivých výsledků,“ uvádí konkrétní příklad z praxe Tomáš Froněk.
Robot, který vidí
Další možností je využití umělé inteligence při vychystá‑ vacích operacích. Siemens pro tyto účely vyvinul software Simatic Robot Pick AI, který je ideální pro řízení uchopování a vychystávání předmětů nepravidelných tvarů nebo nepravidelně ložených. Systém se učil na velkém množství předmětů a díky tomu se dokáže velmi rychle přizpůsobit konkrétnímu výrobku nebo operaci. Jeho kamera se umí flexibilně adaptovat na změny – například světelných podmínek nebo velikosti krabic.
„Simatic Robot Pick AI dělá až 1200 pohybů za hodinu, tedy dvacet pohybů za minutu. Jeho nasazení je vhodné nejen tam, kde umí být rychlejší než člověk. Hodí se přede‑ vším pro nudnou a rutinní práci, která lidi nebaví. Ideální je využití pro vychystávací práce v hlučném prostředí nebo při nízkých teplotách. Zároveň pomáhá snížit chybovost při vychystávání,“ uvádí Tomáš Froněk.
Vhodný je jak do výroby, tak do skladů všech velikostí, od e‑shopů po zásobování. Díky jednoduchosti instalace a zprovoznění může být nasazen i v prostředí malých a středních podniků.
Spolehlivost dnes dosahuje 98 procent. Siemens přitom pracuje na dalších vylepšeních. „Aktuálně zkoušíme s firmou Blumenbecker, která dodává zákazníkům automatizační řeše‑ ní, funkci optimálního skládání předmětů do krabice. V prvním kroku si 3D skener vyfotí krabici, do které bude skládat, v druhém si pak prohlédne krabičky, které tam má vložit. Sám vyhodnotí postup tak, aby optimálně využil prostor krabice. Jde o pilotní projekt, který běží v Česku,“ konstatuje Froněk.
Odhalení vadných výrobků
Další technologií, která stojí na vizuální umělé inteligenci, je robot Inspekto. Ten byl vyvinut za účelem odhalení zmetků ve výrobě. Hodí se například pro kontrolu odlitků, potisků lahví nebo tištěných spojů. Podmínkou je, že chyba je opticky vidět.
I zde je největším přínosem jednoduchost. Kamera dokáže zaostřit a nastavit expozici tak, aby fotka nebyla rozmazaná. Ostří na celý produkt bez ohledu na to, jak je na pásu umístěný – zorné pole se automaticky přenastaví.
„Pro nastavení systému mu stačí ukázat dvacet bezvadných a deset chybných produktů. Poté je možné ho uvést do provozu. Instalaci zvládne firemní IT technik nebo ten, kdo se stará o stroje ve výrobě, není k tomu potřeba mít specialistu na umělou inteligenci. Celé řešení je velké zhruba jako kávovar a je možné ho přivézt do firmy na zkoušku, zda by se v konkrétním provozu uplatnilo,“ říká Tomáš Froněk.
Hlavním přínosem AI v průmyslu je jednoznačně zvýšení produktivity díky optimálnímu využití zdrojů, synchronizaci hodnotových řetězců, identifikaci a řízení rizik. Klíčové je i zvýšení konkurenceschopnosti firem, zejména v oblasti vývoje výrobků a služeb a jejich rychlého uvádění na trh
Jitka Kvartková, Hospodářské noviny
ČLÁNKY DO MAILU